Page 22 - Tạp chí Năng lượng Mới - Số 186

Thách thức thứ hai là việc xây dựng giao Ông Lê Ngọc Anh: VPI và AI Works sẽ
diện thân thiện, dễ sử dụng mà vẫn bảo đảm tiếp tục phát triển sản phẩm iLab trong
tính chuyên nghiệp và khoa học. Chúng thời gian tới. Một trong những hướng đi
tôi mong muốn iLab không chỉ hỗ trợ các quan trọng là tích hợp sâu hơn với các mô
chuyên gia mà còn có thể trở thành công cụ hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT. Mục tiêu
học tập hữu ích cho sinh viên và học sinh. là tạo ra giao diện thân thiện hơn nữa, nơi
Cuối cùng, việc bảo đảm tính bảo mật và người dùng có thể tương tác với hệ thống
quản lý dữ liệu an toàn cũng là thách thức bằng ngôn ngữ tự nhiên, giống như đang trò
lớn, đặc biệt là khi làm việc với các dữ liệu chuyện với chuyên gia.
nhạy cảm. Chúng tôi cũng đang nghiên cứu khả
PV: iLab được giới thiệu là sản phẩm có năng mở rộng khả năng của iLab trong việc
khả năng tiết kiệm thời gian và nguồn lực. tự động hóa một số quy trình thí nghiệm.
Ông có thể cung cấp một ví dụ cụ thể về việc Điều này có thể bao gồm việc kết nối trực
iLab đã giúp tối ưu hóa một quy trình nghiên tiếp với các thiết bị thí nghiệm để thu thập
cứu không? dữ liệu theo thời gian thực (real-time) và
Ông Lê Ngọc Anh: Chắc chắn rồi! Gần đưa ra các điều chỉnh tức thì.
đây AI Works đã áp dụng iLab trong một Ngoài ra, chúng tôi cũng đang tập trung
dự án nghiên cứu về phát triển chất phụ vào việc phát triển các module chuyên biệt
gia mới cho dầu nhớt. Quá trình này thông cho từng lĩnh vực cụ thể trong ngành Dầu
thường có thể phải thực hiện hàng trăm thí khí như module cho phân tích địa chất,
nghiệm khác nhau. module cho quy trình khoan, hay module
Với sự hỗ trợ của iLab, chúng tôi đã có thể cho quản lý sản xuất.
giảm số lượng thí nghiệm cần thiết xuống PV: Ông có lời khuyên gì cho các nhà
còn khoảng 30% so với phương pháp truyền nghiên cứu trẻ muốn tham gia vào lĩnh vực
thống. Hệ thống đã phân tích dữ liệu lịch sử ứng dụng AI trong ngành Dầu khí?
từ các nghiên cứu trước đó, kết hợp với các Ông Lê Ngọc Anh: Đối với các nhà
thông số đầu vào mới để đề xuất những tổ nghiên cứu trẻ, tôi chỉ muốn chia sẻ rằng các
hợp thí nghiệm có khả năng mang lại kết bạn cần trang bị kiến thức nền tảng vững
quả tối ưu nhất. chắc về ngành Dầu khí. AI là một công cụ
Kết quả là, AI Works đã tiết kiệm được mạnh mẽ, nhưng để ứng dụng hiệu quả, các
khoảng 40% thời gian nghiên cứu và giảm bạn cần hiểu rõ về lĩnh vực mà mình đang
đáng kể lượng nguyên liệu sử dụng. Điều làm việc.
này không chỉ giúp tiết kiệm chi phí mà còn Thứ hai, đừng ngần ngại học hỏi và cập
góp phần vào việc bảo vệ môi trường thông nhật kiến thức về AI và học máy. Lĩnh vực
qua việc giảm thiểu chất thải từ quá trình này phát triển rất nhanh, vì vậy việc liên tục
thí nghiệm. cập nhật kiến thức là rất quan trọng.
iLab giúp giảm số lượng PV: AI Works có kế hoạch phát triển Thứ ba, hãy tìm cách áp dụng AI vào các
thí nghiệm cần thực hiện,
tiết kiệm thời gian các tính năng mới cho iLab trong tương lai dự án thực tế. Có thể bắt đầu từ những bài
và tài nguyên không, thưa ông? toán nhỏ trong phòng thí nghiệm hoặc trong
quá trình học tập của mình.
Cuối cùng, đừng quên rằng AI là công
cụ hỗ trợ chứ không thay thế hoàn toàn con
người. Hãy phát triển kỹ năng phân tích, tư
duy phản biện và khả năng giải quyết vấn đề
song song với việc học về AI.
Tôi tin rằng với sự kết hợp giữa kinh
nghiệm trong ngành Dầu khí và công nghệ
AI tiên tiến có thể tạo ra những đột phá mới
trong nghiên cứu và phát triển. AI Works,
iLab là những bước đi đầu tiên trong hành
trình này và chúng tôi rất mong muốn được
đóng góp cho sự phát triển của ngành Dầu
khí Việt Nam.
PV: Xin trân trọng cảm ơn ông!

22 NĂNG LƯỢNG MỚI Số 186 (8-10-2024)
22 NĂNG L
(
186

Số
8-10-2024)
ƯỢNG MỚI 