Page 20 - Tạp chí Năng lượng Mới - Số 186
P. 20

iLab







         CÔNG CỤ AI



        TỐI ƯU VÀ



        TỰ ĐỘNG HÓA


        QUY TRÌNH


        THÍ NGHIỆM












                       Ông Lê Ngọc Anh

                                             PV    Xin  ông  cho  biết  xu  hướng   của các nhà khoa học. Để tận dụng tối
                       TRƯỜNG SƠN (thực hiện)      nghiên  cứu  và  ứng  dụng  các   đa lợi ích của AI, cần phát triển các quy
                                            công  cụ  AI  trong  lĩnh  vực  nghiên  cứu   chuẩn đạo đức rõ ràng, bảo đảm tính
                Công ty CP Giải pháp        khoa học đang diễn ra như thế nào?  minh bạch và trách nhiệm trong việc
                  Trí tuệ Nhân tạo AI          Ông  Lê  Ngọc  Anh:  AI  đang  làm   phát triển và ứng dụng AI. Đồng thời,
                Works - công ty khởi        thay đổi sâu sắc cách chúng ta khám   cũng cần cân bằng giữa việc sử dụng
                                                                               AI và phát triển các kỹ năng phân tích
                                            phá thế giới. Với khả năng xử lý lượng
            nghiệp liên kết của Viện        lớn dữ liệu phức tạp một cách nhanh   dữ liệu của con người.
              Dầu khí Việt Nam (VPI)        chóng  và  chính  xác,  AI  đã  trở  thành   PV:  Được  biết  AI  Works  có  sản
            - đang đi đầu trong việc        công  cụ  không  thể  thiếu  trong  các   phẩm iLab đang tham gia Giải thưởng
                                                                               bình chọn Sản phẩm ứng dụng Trí tuệ
                                            phòng  thí  nghiệm  hiện  đại.  Từ  việc
            nghiên cứu và ứng dụng          thiết kế các thí nghiệm phức tạp, xây   nhân  tạo  2024  (AI  Awards  2024),  vậy
            các công cụ trí tuệ nhân        dựng các mô hình dự đoán đến phát   đặc điểm nổi bật của sản phẩm này là
                                                                               gì, thưa ông?
                                            hiện  các  quy  luật  ẩn  sâu  trong  dữ
               tạo (AI) trong lĩnh vực      liệu,  AI  đang  giúp  các  nhà  khoa  học   Ông Lê Ngọc Anh: iLab được thiết
          nghiên cứu khoa học, ứng          đẩy nhanh quá trình nghiên cứu, mở   kế để khai thác sức mạnh của phương
            dụng và đào tạo. Ông Lê         ra những chân trời mới và giải quyết   pháp  thiết  kế  thí  nghiệm  (Design  of
                                                                               Experiments - DoE) kết hợp với AI. Mục
                                            những vấn đề nan giải mà trước đây
            Ngọc Anh - Giám đốc dữ          con người chưa thể giải quyết.     tiêu chính là cách mạng hóa quy trình
             liệu VPI, Chủ tịch HĐQT           Tuy  nhiên,  bên  cạnh  những  tiềm   nghiên  cứu  và  phát  triển  sản  phẩm
               AI Works đã có những         năng  to  lớn,  AI  cũng  đặt  ra  những   thông qua việc sử dụng dữ liệu lịch sử
                                                                               và các tài liệu liên quan.
                                            thách thức không nhỏ. Vấn đề đạo đức
               chia sẻ về AI và iLab -      liên  quan  đến  việc  sử  dụng  AI  trong   Đặc  điểm  nổi  bật  của  iLab  là  khả
            sản phẩm nổi bật của AI         nghiên cứu, đặc biệt là trong lĩnh vực y   năng  dự  đoán  kết  quả  với  mức  độ
             Works nhằm giúp tối ưu         sinh, là một vấn đề cần được quan tâm.   chính xác cao, quản lý dữ liệu lịch sử
           và tự động hóa quy trình         Bên  cạnh  đó,  sự  phụ  thuộc  quá  mức   một cách khoa học và tối ưu hóa quy
                                                                               trình  thí  nghiệm.  Thay  vì  thực  hiện
                                            vào công nghệ AI cũng tiềm ẩn những
                           thí nghiệm.      rủi ro, chẳng hạn như việc mất đi các   quy  trình  truyền  thống  là  tiến  hành
                                            kỹ năng phân tích dữ liệu truyền thống   toàn bộ các thí nghiệm theo kế hoạch,


          20  NĂNG LƯỢNG MỚI  Số 186  (8-10-2024)
   15   16   17   18   19   20   21   22   23   24   25