Page 32 - Tạp chí Năng lượng Mới - Số 186
P. 32

AI              THỔI LUỒNG SINH KHÍ MỚI
              Sử dụng AI có thể cải thiện
        đáng kể việc quản lý chuỗi cung ứng


                                                   VÀO NGÀNH DẦU KHÍ





                        MINH QUÂN  Tầm quan trọng với ngành dầu khí          Học máy (ML), một nhánh của AI, phát
                                      Thực tế, sự phát triển của AI trong ngành   triển các thuật toán cho phép máy móc học
                Việc ứng dụng      dầu  khí  không  phải  là  một  đề  tài  mới.  Từ   hỏi  từ  dữ  liệu  và  cải  thiện  hiệu  suất  của
             trí tuệ nhân tạo      những năm 60 của thế kỷ XX, các nhà nghiên   chúng  mà  không  cần  được  lập  trình  một
              (AI) và các công     cứu và kỹ sư đã bắt đầu tìm cách ứng dụng   cách rõ ràng. Các thuật toán này có thể được
                                                                           phân loại thành học có giám sát, học không
                                   công nghệ thông tin để giải quyết các vấn đề
               nghệ kỹ thuật       kỹ thuật phức tạp trong ngành.          giám sát và học tăng cường, mỗi loại phục vụ
                số khác trong         Ban đầu, các hệ thống được thiết kế để   cho một mục đích cụ thể trong việc xử lý và
            ngành dầu khí đã       tự động hóa các quy trình đơn giản như tính   phân tích dữ liệu.
                                                                             Trong  ngành  dầu  khí,  ML  đã  được  áp
                                   toán  khoảng  cách  và  thể  tích.  Tuy  nhiên,
            tăng lên đáng kể       với sự phát triển của công nghệ máy tính và   dụng để phân tích dữ liệu địa chất và địa vật
            trong những năm        thuật toán, AI dần trở nên phức tạp hơn và   lý, dự đoán mỏ dầu và thậm chí là tối ưu hóa
             gần đây và được       bắt đầu được áp dụng vào các tác vụ phức   quy trình khoan và sản xuất, mở ra những
                                                                           cơ hội mới để tăng cường hiệu quả và giảm
                                   tạp như phân tích dữ liệu địa chất, mô hình
               dự báo sẽ tiếp      hóa mỏ dầu và thậm chí là quản lý rủi ro.   thiểu rủi ro.
                tục phát triển        Theo nghiên cứu thị trường do Mordor
                 trong những       Intelligence thực hiện, việc sử dụng AI trong   AI trong tìm kiếm và khai thác
                                   thị trường dầu khí dự kiến tăng với tốc độ
                                                                             Trong lĩnh vực tìm kiếm và khai thác dầu
                 thập niên tới.    CAGR (tăng trưởng kép hằng năm) là 10,81%   khí, AI đã mở ra những cánh cửa mới về khả
                                   từ năm 2022 đến năm 2027. Trong khi đó,   năng phân tích và hiểu biết sâu sắc về dữ
                                   cuộc khảo sát gần đây của Ernst & Young cho   liệu địa chất và địa vật lý. Các thuật toán AI
                                   thấy 92% các công ty dầu khí trên toàn cầu   và ML có khả năng xử lý lượng lớn dữ liệu
                                   đang  đầu  tư  vào  AI  hoặc  có  kế  hoạch  làm   từ các cuộc khảo sát địa chấn, phân tích hình
                                   như vậy trong những năm tới.            ảnh từ vệ tinh và dữ liệu lõi khoan với tốc độ
                                      Mặc dù việc áp dụng các công nghệ AI đã   và độ chính xác vượt trội so với con người.
                                   tăng tốc, tốc độ các công ty áp dụng AI vẫn   Điều này không chỉ giúp tăng cơ hội tìm thấy
                                   chậm  hơn  so  với  tốc  độ  phát  triển  và  ứng   mỏ dầu và khí đốt mà còn giảm thiểu rủi ro
                                   dụng nó trong các lĩnh vực khác.        và chi phí trong quá trình thăm dò.


          32  NĂNG LƯỢNG MỚI  Số 186  (8-10-2024)
   27   28   29   30   31   32   33   34   35   36   37