Page 32 - Tạp chí Năng lượng Mới - Số 186
P. 32
AI THỔI LUỒNG SINH KHÍ MỚI
Sử dụng AI có thể cải thiện
đáng kể việc quản lý chuỗi cung ứng
VÀO NGÀNH DẦU KHÍ
MINH QUÂN Tầm quan trọng với ngành dầu khí Học máy (ML), một nhánh của AI, phát
Thực tế, sự phát triển của AI trong ngành triển các thuật toán cho phép máy móc học
Việc ứng dụng dầu khí không phải là một đề tài mới. Từ hỏi từ dữ liệu và cải thiện hiệu suất của
trí tuệ nhân tạo những năm 60 của thế kỷ XX, các nhà nghiên chúng mà không cần được lập trình một
(AI) và các công cứu và kỹ sư đã bắt đầu tìm cách ứng dụng cách rõ ràng. Các thuật toán này có thể được
phân loại thành học có giám sát, học không
công nghệ thông tin để giải quyết các vấn đề
nghệ kỹ thuật kỹ thuật phức tạp trong ngành. giám sát và học tăng cường, mỗi loại phục vụ
số khác trong Ban đầu, các hệ thống được thiết kế để cho một mục đích cụ thể trong việc xử lý và
ngành dầu khí đã tự động hóa các quy trình đơn giản như tính phân tích dữ liệu.
Trong ngành dầu khí, ML đã được áp
toán khoảng cách và thể tích. Tuy nhiên,
tăng lên đáng kể với sự phát triển của công nghệ máy tính và dụng để phân tích dữ liệu địa chất và địa vật
trong những năm thuật toán, AI dần trở nên phức tạp hơn và lý, dự đoán mỏ dầu và thậm chí là tối ưu hóa
gần đây và được bắt đầu được áp dụng vào các tác vụ phức quy trình khoan và sản xuất, mở ra những
cơ hội mới để tăng cường hiệu quả và giảm
tạp như phân tích dữ liệu địa chất, mô hình
dự báo sẽ tiếp hóa mỏ dầu và thậm chí là quản lý rủi ro. thiểu rủi ro.
tục phát triển Theo nghiên cứu thị trường do Mordor
trong những Intelligence thực hiện, việc sử dụng AI trong AI trong tìm kiếm và khai thác
thị trường dầu khí dự kiến tăng với tốc độ
Trong lĩnh vực tìm kiếm và khai thác dầu
thập niên tới. CAGR (tăng trưởng kép hằng năm) là 10,81% khí, AI đã mở ra những cánh cửa mới về khả
từ năm 2022 đến năm 2027. Trong khi đó, năng phân tích và hiểu biết sâu sắc về dữ
cuộc khảo sát gần đây của Ernst & Young cho liệu địa chất và địa vật lý. Các thuật toán AI
thấy 92% các công ty dầu khí trên toàn cầu và ML có khả năng xử lý lượng lớn dữ liệu
đang đầu tư vào AI hoặc có kế hoạch làm từ các cuộc khảo sát địa chấn, phân tích hình
như vậy trong những năm tới. ảnh từ vệ tinh và dữ liệu lõi khoan với tốc độ
Mặc dù việc áp dụng các công nghệ AI đã và độ chính xác vượt trội so với con người.
tăng tốc, tốc độ các công ty áp dụng AI vẫn Điều này không chỉ giúp tăng cơ hội tìm thấy
chậm hơn so với tốc độ phát triển và ứng mỏ dầu và khí đốt mà còn giảm thiểu rủi ro
dụng nó trong các lĩnh vực khác. và chi phí trong quá trình thăm dò.
32 NĂNG LƯỢNG MỚI Số 186 (8-10-2024)