Page 33 - Tạp chí Năng lượng Mới - Số 186

Một trong những ứng dụng tiêu biểu đang sử dụng công nghệ AI trong các hoạt
của AI trong giai đoạn tìm kiếm là phân động năng lượng tái tạo.
tích dữ liệu địa chấn. Các mô hình học sâu Trong khi đó, ông lớn dầu khí Mỹ
được huấn luyện để nhận biết các cấu trúc ExxonMobil đang sử dụng AI để đánh giá
địa chất dưới lòng đất, giúp xác định vị khả năng khoan của một khu vực. Trong
trí có khả năng chứa dầu mỏ hoặc khí tự các hoạt động gần đây ở Guyana, công ty đã
nhiên. Qua đó, các nhà địa chất và kỹ sư sử dụng tự động hóa vòng kín, điều khiển
dầu khí có thể tập trung các nỗ lực thăm quá trình khoan mà không cần sự can thiệp
dò và khoan thử vào những khu vực có của con người. Exxon cũng đang sử dụng
triển vọng cao nhất, giảm thiểu thời gian AI trong các hoạt động tại lưu vực Permian
và nguồn lực tiêu hao cho các khu vực ít ở Hoa Kỳ để nâng cao hiệu quả.
triển vọng. Tương tự, tập đoàn dầu mỏ lớn của Anh
Bên cạnh việc phân tích dữ liệu địa BP đã hợp tác với Microsoft từ năm 2017 Với sự phát
chấn, AI còn được sử dụng để dự đoán và để triển khai các giải pháp đám mây Azure triển của công
mô hình hóa mỏ dầu. Các mô hình ML có nhằm cải thiện quy trình khoan, giúp giảm
thể tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác thời gian khoan. Kể từ đó, BP đã hợp tác nghệ máy tính
nhau để tạo ra các mô hình địa chất số, giúp với Bluware để sử dụng học sâu nhằm tăng và thuật toán,
các nhà khoa học và kỹ sư hiểu rõ hơn về cường diễn giải dữ liệu dưới bề mặt bằng AI dần trở nên
đặc điểm và cấu trúc của các mỏ dầu. Điều cách loại bỏ việc diễn giải dữ liệu địa chấn phức tạp hơn và
này không chỉ quan trọng cho việc đánh thủ công. bắt đầu được áp
giá triển vọng của một mỏ dầu mà còn cho BP gần đây đầu tư 5 triệu USD vào công dụng vào các tác
việc lập kế hoạch khai thác và quản lý mỏ ty khởi nghiệp Belmont Technology, nhằm
một cách hiệu quả. cải thiện khả năng kỹ thuật số và AI trong vụ phức tạp như
Quản lý rủi ro cũng là một phần không hoạt động kinh doanh thượng nguồn của phân tích dữ liệu
thể thiếu trong ngành dầu khí, từ giai đoạn mình. BP cũng đã thử nghiệm robot Spot địa chất, mô hình
thăm dò đến khai thác và sản xuất. Sự áp do AI điều khiển tại một trong các nhà máy hóa mỏ dầu và
dụng của AI trong việc đánh giá và quản lý lọc dầu. Robot này giúp thu thập dữ liệu, thậm chí là quản
rủi ro giúp các công ty dầu khí giảm thiểu phát hiện những bất thường và khí thải, lý rủi ro.
rủi ro tài chính và môi trường, đồng thời đồng thời đưa công nhân ra khỏi những
tăng cường an toàn cho nhân viên. Các tình huống nguy hiểm tiềm ẩn.
thuật toán ML có thể phân tích dữ liệu lịch Những ứng dụng của AI trong ngành
sử và dự đoán khả năng xảy ra của các dầu khí không chỉ mở ra cánh cửa mới
sự cố, từ đó giúp các nhà quản lý đưa ra cho việc tối ưu hóa quy trình tìm kiếm và
quyết định chính xác hơn về việc có nên khai thác mà còn góp phần vào việc bảo vệ
tiến hành khoan ở một khu vực cụ thể môi trường và bảo đảm an toàn lao động. AI được áp dụng
hay không. Sự kết hợp giữa kiến thức chuyên môn và trong ngành dầu khí
Ngoài ra, AI còn được sử dụng để theo công nghệ AI đang dần thay đổi cách thức và khai khoáng để cải thiện
dõi và dự đoán tình trạng của thiết bị khoan hoạt động của ngành dầu khí, hướng tới hiệu suất hoạt động
và khai thác, giúp lên kế hoạch bảo dưỡng một tương lai hiệu quả và bền vững hơn. và tối ưu hóa quy trình
khai thác
và thay thế thiết bị một cách kịp thời, tránh
được các sự cố có thể gây ra thiệt hại lớn
về tài chính và môi trường. Việc áp dụng
AI trong bảo dưỡng dự đoán cũng giúp tối
ưu hóa thời gian hoạt động của các thiết bị,
tăng hiệu suất sản xuất mà vẫn bảo đảm an
toàn lao động.

Big Oil và AI
Có thể kể đến một số công ty năng lượng
hàng đầu tích cực áp dụng AI trong các hoạt
động, bao gồm Shell, BP và ExxonMobil.
Shell đã giới thiệu các công nghệ AI
trên toàn bộ chuỗi cung ứng dầu khí của
mình, với hơn 160 dự án đang hoạt động
tính đến tháng 5 năm ngoái. Việc sử dụng
những công nghệ này nhằm giảm chi phí
khai thác khí và tự động hóa các hệ thống
khoan. Đồng thời, gã khổng lồ dầu mỏ cũng

NĂNG LƯỢNG MỚI Số 186 (8-10-2024) 33