Page 13 - Tạp chí Năng lượng Mới - Số 186

Kinh nghiệm từ các tập đoàn dầu khí quốc Quản lý tài sản và chuỗi cung ứng: Phát
tế cho thấy, các công ty nhà nước (SOE) không triển các hệ thống AI để quản lý tài sản dầu khí,
nhất thiết phải góp vốn để tham gia vào mô dự báo nhu cầu, tối ưu hóa chuỗi cung ứng,
hình này. Thay vào đó, SOE có thể tạo điều kiện nâng cao hiệu quả hoạt động logistics...
thuận lợi cho các startup hoạt động bằng cách Phát triển năng lượng tái tạo: Ứng dụng
cung cấp cơ sở hạ tầng, dữ liệu, kết nối khách AI để hoạch định địa điểm, dự báo sản lượng và
hàng tiềm năng... Thông qua việc hỗ trợ các tối ưu hóa hoạt động của các nhà máy điện gió,
startup, SOE có thể tiếp cận với các công nghệ điện mặt trời...
mới, giải pháp đột phá, đồng thời nâng cao hình Bên cạnh đó, VPI thử nghiệm mô hình
ảnh, thương hiệu. Venture Studio, ươm mầm các dự án khởi
Việc tạo lập cơ chế chia sẻ nguồn lực (cơ nghiệp, khởi nguồn từ công nghệ và tri thức
sở vật chất, dữ liệu, công nghệ, chuyên gia...), VPI, hướng đến việc thương mại hóa sản phẩm
thông tin thị trường, kinh nghiệm quản trị... vật lý và sản phẩm số. Điển hình VPI đã hỗ
giữa các bên tham gia hệ sinh thái là yếu tố trợ về công nghệ, nhân sự cho công ty khởi
then chốt để thúc đẩy hoạt động kết nối, hợp nguồn UMit phát triển vật liệu nano carbon và
tác, tạo nên sức mạnh tổng hợp cho đổi mới graphene, ứng dụng làm phụ gia cho dầu nhờn,
sáng tạo trong ngành Dầu khí Việt Nam. pha chế sơn, mang lại hiệu quả vượt trội so
với các sản phẩm truyền thống. Về sản phẩm
Vai trò tiên phong của VPI số, VPI đang ươm mầm công ty AIWorks khởi
Triển khai Nghị quyết số 184-NQ/ĐU ngày nguồn từ nhân sự, công nghệ và hệ thống quản
15-2-2022, VPI đã chủ động xây dựng và triển trị của VPI nhằm đưa công nghệ
khai Nghị quyết về việc ứng dụng Trí tuệ nhân AI vào ứng dụng rộng rãi trong
tạo vào hoạt động nghiên cứu và phát triển ngành Dầu khí, giúp các đơn vị Ngành Dầu khí nói
công nghệ, hướng tới mô hình “Nhà máy sản nâng cao năng suất và năng chung và Petrovietnam
xuất AI” (AI factory). Nghị quyết này thể hiện lực cạnh tranh.
cam kết của VPI trong việc tiên phong ứng dụng Kết luận số 76-KL/TW nói riêng cần tập trung
và tạo ra các giải pháp AI phục vụ cho ngành ngày 24-4-2024 của Bộ thúc đẩy chuyển đổi số,
Dầu khí Việt Nam, cụ thể: Chính trị định hướng “khẩn trương xây dựng cơ sở dữ
Nâng cao hiệu quả công tác tìm kiếm, thăm “phát triển ngành liệu ngành Dầu khí và trung tâm
dò dầu khí: Phát triển các thuật toán AI để phân Dầu khí nhanh, bền nghiên cứu, đổi mới sáng tạo
tích, xử lý dữ liệu địa chấn, minh giải tự động, vững, đồng bộ, hiệu trong các doanh nghiệp dầu
xây dựng bản sao số cho các bể trầm tích, làm quả” và “phát triển Tập
sáng tỏ đặc tính vỉa chứa, xác định khu vực đoàn Dầu khí Việt Nam trở khí quy mô lớn” theo định
tiềm năng dầu khí; giúp giảm thiểu rủi ro, chi thành tập đoàn công nghiệp hướng của Kết luận số
phí liên quan đến hoạt động tìm kiếm thăm dò - năng lượng quốc gia gắn với 76-KL/TW.
dầu khí. phát triển, nâng cao hiệu quả
Tối ưu hóa hoạt động khai thác: Ứng dụng hoạt động trong các lĩnh vực năng
AI/machine learning để gia tăng sản lượng và lượng truyền thống; tham gia chuỗi
tối ưu chi phí. VPI đang triển khai xây dựng giá trị năng lượng mới, năng lượng tái tạo,
Bản sao số cho các mỏ dầu khí để tối ưu hóa nhất là điện gió ngoài khơi, điện gió ven biển,
chiến lược khai thác, quản lý, cho phép giám sát hydrogen, amoniac, chuỗi cung ứng nhập khẩu,
theo thời gian thực, ra quyết định nhanh, chính kinh doanh LNG, sản xuất thiết bị năng lượng”.
xác và cải thiện hiệu quả quản lý và khai thác Để hiện thực hóa định hướng này, ngành
mỏ dầu khí; quản trị sản lượng; tối ưu phân bổ Dầu khí nói chung và Petrovietnam nói riêng
gas-lift; ứng dụng hỗ trợ quản lý, theo dõi chế cần tập trung thúc đẩy chuyển đổi số, “khẩn
độ làm việc và phát hiện bất thường của giếng trương xây dựng cơ sở dữ liệu ngành Dầu khí
khai thác... và trung tâm nghiên cứu, đổi mới sáng tạo
Tối ưu hiệu suất sản phẩm, năng lượng: trong các doanh nghiệp dầu khí quy mô lớn”
Ứng dụng AI để tích hợp và kéo dài chuỗi giá theo định hướng của Kết luận số 76-KL/TW. Đặc
trị, vận hành hiệu quả các công trình hiện hữu: biệt, việc ứng dụng AI và xây dựng hệ sinh thái
Tích hợp đa chiều - quản trị sự thay đổi theo sáng tạo theo mô hình Venture Studio là những
thời gian thực để mô phỏng, sàng lọc các kịch giải pháp mang tính đột phá, giúp ngành Dầu
bản phát triển tích hợp tài sản mới và hiện khí và Petrovietnam phát triển bền vững, bảo
hữu hiệu quả; ứng dụng AI tối ưu hiệu suất sản đảm an ninh năng lượng quốc gia và đóng góp
phẩm, giảm thiểu chi phí, tiết kiệm năng lượng, xứng đáng vào sự phát triển kinh tế - xã hội của
bảo vệ môi trường. đất nước trong bối cảnh mới.

NĂNG LƯỢNG MỚI Số 186 (8-10-2024) 13